Cambridge-1, Nvidia DGX Cloud’un bir parçası

Isambard 3 süper bilgisayar Bristol & Bath Bilim Parkı’nda, U’da.K., .

– , ARM® Neoverse ™ platformuna dayanan yeni enerji tasarruflu süper bilgisayar dalgasına ekleniyor.

Isambard 3 süper bilgisayar Bristol & Bath Bilim Parkı’nda, U’da.., .

.7 Petaflop FP64 Pik Performansı ve 270 kilowatttan az güç tüketerek, dünyanın en yeşil üçlü olmayan süper bilgisayarı arasında sıralayarak. Proje, Bath, Cardiff ve Exeter Üniversiteleri ile birlikte araştırma konsorsiyumu The GW4 Alliance’ın bir parçası olarak Bristol Üniversitesi tarafından yönetiliyor.

Isambard 3, GPU’ları içeren ek sistemlerle, dünyanın dört bir yanındaki NVIDIA kol tabanlı süper bilgisayar dalgasına katılıyor İsviçre Ulusal Süper Bilgisayar Merkezi Los Alamos Ulusal Laboratuvarı U’da.S.

. “Nvidia, daha fazla enerji tasarruflu süper bilgisayar merkezlerinin oluşturulması için ileriye doğru bir yol sağlamak için kol neoverse ekosisteminin yanında çalışıyor ve bilimsel ve endüstriyel araştırmalarda önemli atılımlar sağlıyor.”

“İklim değişikliğinden tıpa, süper bilgisayar akademik ve endüstri liderlerinin dünyanın en büyük zorluklarından bazılarını üstlenmelerini sağlıyor” dedi. “Önemli araştırma alanlarında genişlemek, Neoverse’in benzersiz bir şekilde sunduğu bir performans ve enerji verimliliği seviyesi gerektirir ve NVIDIA ile işbirliğimiz sayesinde bunu Isambard 3 sisteminde hayata geçirmekten gurur duyuyoruz.”

Isambard 3, Yaşam Bilimi, Tıp, Daha Fazlasında Atılımlar Süper Mücadelesi
Hewlett Packard Enterprise tarafından inşa edilecek olan Isambard 3, Avrupa’nın bilimsel araştırma topluluğunun AI, Yaşam Bilimleri, Tıbbi, Astrofizik ve. Araştırmacıların temiz ve yeşil enerjideki yeni gelişmelerin kilidini açmasına yardımcı olmak için rüzgar çiftlikleri ve füzyon reaktörleri gibi olağanüstü karmaşık yapıların ayrıntılı modelleri oluşturabilecektir.

ARM bazlı Nvidia zarafetle çalışan sistem, Isambard 2’nin Parkinson hastalığını daha iyi anlamak ve osteoporoz ve covid-19 için yeni tedaviler bulmak için moleküler seviyeli mekanizmaları simüle etme çalışmalarına devam edecek. Bu hesaplama yoğun uygulamalar, en yüksek performanslı çekirdeklerden, en yüksek bellek bant genişliğinden ve zarafetle sağlanan çekirdek başına optimum bellek kapasitesinden yararlanır.

Isambard Projesi Projesi’nin baş müfettişi Simon McIntosh-Smith, “Isambard 3’ün en hızlı 50 Top500 sisteminin çoğuna rakip olan selefinin 6x’e kadar uygulama performans verimliliği, bilim insanlarına çığır açan araştırmaları ilerletmek için devrim niteliğinde yeni bir süper bilgisayar platformu sağlayacak” dedi. ve Bristol Üniversitesi’nde HPC profesörü. “ARM tabanlı Nvidia Grace CPU, bilimsel keşif sınırlarını zorlamak ve insanlığın en zor zorluklarından bazılarını çözmek için gereken çığır açan enerji verimliliğini sağlar.”

Sistem 2024 ilkbaharında üretime girdiğinde, Bristol kayıtlı kullanıcıların sayısının mevcut 800’ün ötesine geçmesini bekliyor.

Hızlandırıcı Bilimsel Keşif
NVIDIA’nın Hızlandırılmış Bilgi İşlem Platformu NVIDIA H100 Tensör Çekirdek GPU’lar, Nvidia Grace CPU Superchips, Nvidia Grace Hopper™ Süperchips, NVIDIA Quantum-2 Infiniband Networking ve tam bir NVIDIA AI ve HPC yazılımı paketi.

Nvidia hakkında
1993’te kuruluşundan beri, Nvidia (NASDAQ: NVDA) Hızlandırılmış Hesaplamada Öncü oldu. Şirketin 1999’da GPU icadı, PC oyun pazarının büyümesini tetikledi, bilgisayar grafiklerini yeniden tanımladı, modern AI dönemini ateşledi ve endüstriyel metaverse oluşturulmasını körüklüyor. NVIDIA, şimdi yeniden şekillendiren veri merkezi ölçekli teklifleri olan tam yığın bir bilgi işlem şirketidir. Daha fazla bilgi https: // nvidianews.Nvidia.com/.

Bu basın bülteninde, ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere bazı ifadeler şu ifadeler dahil olmak üzere: Ürünlerimizin faydaları, etkisi, performansı, özellikleri ve kullanılabilirliği, işbirlikleri, hizmetler ve teknolojiler, Nvidia Grace CPU Superchip, Isambard 3 ve Isambard 2 Supercomputers, NVIDIA H100 Tensör Çekirdek GPU’ları, Nvidia Grace Hopper Superchips, Nvidia Quantum-2 Infiniband, Nvidia AI, ARM ekosistemi ve HPC yazılımı; İngiltere Araştırma İttifakı, Bristol & Bath Bilim Parkı, Bristol Üniversitesi, GW4 İttifakı, Bath Üniversitesi, Cardiff Üniversitesi, Exeter Üniversitesi, İsviçre Ulusal Süper Bilgisayar Merkezi, Los Alamos Ulusal Laboratuvarı ve Hewlett Packard Enterprise ve faydalar, etki, performans, özellikler ve bunların kullanılabilirliği; dünyanın dört bir yanındaki Nvidia kol tabanlı süper bilgisayarların büyüyen dalgası;iklim değişikliği giderek daha fazla varoluşsal bir sorun haline geliyor ve enerji tasarruflu teknolojilerin hayati önem taşıyor; daha fazla enerji tasarruflu süper hesaplama merkezlerinin oluşturulması için ileriye doğru bir yol sağlamak için kol ekosisteminin yanında çalışmak, bilimsel ve endüstriyel araştırmalarda önemli atılımlar sağlamak; ve Enerji Verimliliği, yeniliği teşvik edecek ve insanlığa yardımcı olacak süper bilgisayarlar tasarlamak için çok önemlidir. Gerçek sonuçların maddi olarak farklı olmasına neden olabilecek önemli faktörler şunları içerir: küresel ekonomik koşullar; Ürünlerimizi üretmeye, birleştirmeye, paketlemeye ve test etmeye üçüncü taraflara olan güvenimiz; teknolojik gelişim ve rekabetin etkisi; yeni ürün ve teknolojilerin geliştirilmesi veya mevcut ürün ve teknolojilerimizde geliştirmeler; ürünlerimizin veya ortaklarımızın ürünlerinin pazar kabulü; tasarım, üretim veya yazılım kusurları; tüketici tercihlerinde veya taleplerindeki değişiklikler; endüstri standartlarında ve arayüzlerdeki değişiklikler; Sistemlere entegre edildiğinde ürünlerimizin veya teknolojilerimizin beklenmedik performans kaybı; Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu ile NVIDIA dosyaları veya Form 10-K hakkındaki yıllık raporu ve Form 10-Q ile ilgili üç aylık raporlar dahil olmak üzere, SEC ile zaman zaman ayrıntılı olarak açıklanan diğer faktörlerin yanı sıra. SEC ile dosyalanan raporların kopyaları şirketin web sitesinde yayınlanmıştır ve NVIDIA’dan ücretsiz olarak mevcuttur. Bu ileriye dönük ifadeler, gelecekteki performansın garantisi değildir ve yalnızca buradaki tarihten itibaren konuşmaz ve yasaların gerektirdiği durumlar dışında, NVIDIA bu ileriye dönük beyanları gelecekteki olayları veya koşulları yansıtacak şekilde güncelleme yükümlülüğünü reddeder.

© 2023 Nvidia Corporation. Her hakkı saklıdır. Nvidia, Nvidia logosu, Nvidia Grace ve Nvidia Grace Hopper, U’da Nvidia Corporation’ın ticari markaları ve/veya kayıtlı ticari markalarıdır.S. ve diğer ülkeler. Diğer şirket ve ürün adları, ilişkili oldukları ilgili şirketlerin ticari markaları olabilir. .

Cambridge-1, Nvidia DGX Cloud’un bir parçası

İngiltere’nin en güçlü süper bilgisayarlarından biri olan Nvidia Cambridge-1, akademi, yeni başlayanlar ve İngiltere’nin büyük ilaç ekosisteminden yapılan araştırmaları hızlandırdı-ilaç gelişimine yeni yaklaşımlar, hastalık ilerlemesi ve tür koruma girişimlerinin ilerlemesi. Şimdi NVIDIA DGX ™ Cloud’un bir parçası olan Cambridge-1, her sektörde AI süper bilgisayarına erişimi genişletecek.

Fotoğraf Galerisi

DGX Bulut

Enterprise AI’nın benzersiz talepleri için optimize edilmiş olan DGX Cloud, bulut benzeri sadelikle önde gelen süper bilgisayar sağlayan çok düğümlü bir AI-Hizmet Olarak Eğitim Çözümüdür.

DGX platformuna başlayın

Nvidia DGX Cloud ile hemen NVIDIA DGX’in avantajlarını deneyimleyin veya kendi DGX kümenizi veya çok çeşitli kiralama ve satın alma seçeneklerine sahip bireysel sistemleri tedarik edin.

• Veri Merkezi GPU’ları
• NVIDIA DGX Platformu
• NVIDIA EGX Platformu
• NVIDIA HGX Platformu
• Ağ ürünleri
• Sanal gpus

• Nvidia Hopper Mimarisi
• Nvidia amper mimarisi
• Gizli bilgi işlem
• NVLink-C2C
• Nvlink/nvswitch
• Tensör çekirdekleri
• Dizin Paraview eklentisi
• Nvidia Morpheus AI çerçevesi

• Genel bakış
• Nvidia AI Enterprise
• Temel komut
• Parlak küme yöneticisi
• CUDA-X
• Filo komutu
• Magnum io
• Ağ oluşturma
• NGC kataloğu
• NVIDIA NGC
• Sanallaştırma

• Veri Merkezi Blogları
• GPU Uygulamaları Kataloğu
• Veri Merkezi GPUS Ürün Literatürü
• DGX ürün literatürü
• Sanal GPU ürün literatürü
• GPU test sürüşü
• Nereden Alınır
• Nvidia Grid Topluluk Danışmanları
• Sanal GPU Forumu